Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Modifications of the limited-memory BFGS method based on the idea of conjugate directions
Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav
Simple modifications of the limited-memory BFGS method (L-BFGS) for large scale unconstrained optimization are considered, which consist in corrections of the used difference vectors (derived from the idea of conjugate directions), utilizing information from the preceding iteration. For quadratic objective functions, the improvement of convergence is the best one in some sense and all stored difference vectors are conjugate for unit stepsizes. The algorithm is globally convergent for convex sufficiently smooth functions. Numerical experiments indicate that the new method often improves the L-BFGS method significantly.
Metody s proměnnou metrikou pro optimalizaci speciálních rozsáhlých nehladkých funkcí
Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan
V tomto příspěvku předkládáme novou metodu s proměnnou metrikou pro částečně rozložitelné nehladké funkce. Po krátkém úvodu je uveden kompletní algoritmus a detailně popsána jeho implementace. Dokazuje se, že tento algoritmus je globálně konvergentní za standardních předpokladů kladených na minimalizovanou funkci. Výpočetní experimenty dokládají účinnost nové metody.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.